姚期智院士：什么是數(shù)字經(jīng)濟的核心技術(shù)？

姚期智 | 圖靈獎得主

對于數(shù)字經(jīng)濟，習近平總書記強調(diào)：“要站在統(tǒng)籌中華民族偉大復興戰(zhàn)略全局和世界百年未有之大變局的高度，統(tǒng)籌國內(nèi)國際兩個大局、發(fā)展安全兩件大事，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應用場景優(yōu)勢，促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟。” “要加強關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，牽住自主創(chuàng)新這個“牛鼻子”，發(fā)揮我國社會主義制度優(yōu)勢、新型舉國體制優(yōu)勢、超大規(guī)模市場優(yōu)勢，提高數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研發(fā)能力，打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅戰(zhàn)，盡快實現(xiàn)高水平自立自強，把發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟自主權(quán)牢牢掌握在自己手中?！?/span>

正如總書記所說，數(shù)字經(jīng)濟的建設(shè)需要核心技術(shù)的支撐，清華大學交叉信息學院與交叉信息核心院在這些前沿核心技術(shù)方面持續(xù)進行著理論研究與實踐探索，也在今年與央企數(shù)字化研究院，以及以華潤集團為代表的央企建立了緊密的合作。我也很高興擔任央企數(shù)字化研究院的首席科學家，與諸位同仁共同推動央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型與我國數(shù)字經(jīng)濟的建設(shè)工作。

數(shù)字經(jīng)濟的核心技術(shù)涉及數(shù)據(jù)、算法與算力三個方面。數(shù)據(jù)正在成為經(jīng)濟關(guān)鍵生產(chǎn)要素，我們需要研究推進數(shù)據(jù)確權(quán)和分類分級管理，暢通數(shù)據(jù)交易流動，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場化配置，合理分配數(shù)據(jù)要素收益。首先，以隱私計算、區(qū)塊鏈技術(shù)與零知識證明為代表的交叉信息技術(shù)將扮演基礎(chǔ)設(shè)施的角色。同時，我院金融科技團隊探索實踐的數(shù)據(jù)定價算法，在數(shù)據(jù)流通、多方協(xié)作的過程中，可以解決數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟收益共享與分配的問題，在此次峰會上也會發(fā)布與華潤集團的部分實踐成果，并將與央企數(shù)字化研究院一起搭建全球首個數(shù)據(jù)要素定價的計算平臺，并逐步推出公共服務。在算力方面，我們將基于智能芯片的基礎(chǔ)研究與實踐落地，在央企數(shù)字化研究院平臺上實現(xiàn)轉(zhuǎn)化，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供算力基礎(chǔ)。

接下來，請讓我為諸位介紹一下數(shù)字經(jīng)濟前沿技術(shù)的最新進展，和我作為央企數(shù)字化研究院首席科學家的一些規(guī)劃的思路：

數(shù)字經(jīng)濟的三大核心要素包含數(shù)據(jù)、模型算法、算力三個方面，每一個方面都有相應的前沿核心技術(shù)，我們可以進行一一討論。

首先，我們討論數(shù)據(jù)技術(shù)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大挑戰(zhàn)之一是“數(shù)據(jù)孤島”問題：對于不同主體，由于數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私的法律法規(guī)要求不能將數(shù)據(jù)簡單整合；對于同一主體，數(shù)據(jù)可以通過管理行政命令有限程度整合，但是由于部門利益、權(quán)限管理、安全管理等障礙也無法依靠簡單的管理要求進行完全整合。

由中共中央、國務院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》 與《關(guān)于新時代加快完善社會主義市場經(jīng)濟體制的意見》都強調(diào)要加快培育數(shù)據(jù)要素市場，健全要素市場運行機制。那么，在個人數(shù)據(jù)隱私法與數(shù)據(jù)安全法的要求前提下，要使數(shù)據(jù)在隱私保護的環(huán)境下進行流通，就變成了必要的基礎(chǔ)。

多方安全計算（MPC）技術(shù)使得數(shù)據(jù)要素流通成為可能，“數(shù)據(jù)可用不可見”，利用這項技術(shù)，可以打破“數(shù)據(jù)孤島”，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。

在央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究院平臺上，我們將規(guī)劃以下方面的工作：

1. 打造“數(shù)據(jù)中臺”，在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私合規(guī)，和部門職責權(quán)限管理、安全管理等現(xiàn)實情況的可行邊界下，進行盡可能的有限整合；

2. 利用隱私計算技術(shù)，“數(shù)據(jù)可用不可見”，在多企業(yè)集團內(nèi)部先行形成數(shù)據(jù)流動平臺；

3. 在監(jiān)管框架內(nèi)，建設(shè)央企間合作聯(lián)盟，打造行業(yè)級的隱私計算平臺，形成企業(yè)間的數(shù)據(jù)要素流通市場。

另一方面，數(shù)據(jù)要素市場需要監(jiān)管與治理，這就需要在數(shù)據(jù)安全的前提下建設(shè)“監(jiān)管工具”與“監(jiān)管算法”，確保數(shù)據(jù)要素流通平臺上的業(yè)務活動、生產(chǎn)活動在監(jiān)管的框架下進行，并且可以接受監(jiān)督與治理。

零知識證明的技術(shù)可以有效實現(xiàn)這一目標：政府部門或行業(yè)聯(lián)盟可以共同利用零知識證明技術(shù)實現(xiàn)監(jiān)管與隱私共存，驗證數(shù)據(jù)要素使用的合規(guī)性、公平性等原則，保障數(shù)據(jù)隱私與企業(yè)機密。從而可以實現(xiàn)“黨管數(shù)據(jù)，央企先行”的目標。

對于這項技術(shù)，建設(shè)路徑可以采取以下方案：

在企業(yè)間的數(shù)據(jù)要素流通市場先行先試，利用零知識證明技術(shù)實現(xiàn)監(jiān)管與隱私共存，建立“監(jiān)管沙盒”平臺，逐步實驗成熟投入生產(chǎn)。

這一點可以參考金融行業(yè)的成功經(jīng)驗：“監(jiān)管沙盒”在金融行業(yè)已經(jīng)獲得成功，在深圳的監(jiān)管沙盒已經(jīng)有了“出盒”的成功案例。

進一步的，在數(shù)據(jù)要素市場的建立過程中，我們需要數(shù)據(jù)的確權(quán)、數(shù)據(jù)計算過程的記錄可供審計和監(jiān)管，而高性能的區(qū)塊鏈技術(shù)可以實現(xiàn)這一點，它可以保存計算輸入輸出，實現(xiàn)計算的過程管理與透明化。

央企數(shù)字化研究院也將通過以下步驟推動這項技術(shù)的應用：

1. 在企業(yè)集團內(nèi)部與企業(yè)間數(shù)據(jù)要素流通平臺都可以建設(shè)這項應用技術(shù)，作為數(shù)據(jù)要素流通的配套基礎(chǔ)設(shè)施；

2.在央企監(jiān)管場景下也可以建設(shè)該這項應用技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)管的要求。

有了以上的數(shù)據(jù)流動的技術(shù)設(shè)施，我們就可以在上面打造數(shù)據(jù)要素的流通市場了，這些技術(shù)可以幫助我們實現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)和分類分級管理，暢通數(shù)據(jù)交易的流動。那么，進一步的，在解決了數(shù)據(jù)安全、隱私保護和數(shù)據(jù)監(jiān)管等數(shù)據(jù)流通問題之后，最重要的就是形成合理的經(jīng)濟分配機制，從而驅(qū)動企業(yè)內(nèi)部的部門獨立核算、企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享，以形成數(shù)據(jù)要素市場，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場化配置，合理分配數(shù)據(jù)要素收益。

要完成這個任務，我們就需要建立數(shù)據(jù)要素的定價理論與算法，這是一項融合了信息經(jīng)濟學、博弈論、計算機科學的前沿交叉理論，我們在這項技術(shù)方面進行了前沿研究，并與華潤集團、華潤銀行一道進行了實踐性的探索與落地。我也感謝華潤集團作為央企的代表，提供了豐富的業(yè)務場景和數(shù)據(jù)場景，我相信這一試點也會不斷擴大范圍，覆蓋更多的場景與企業(yè)，為我國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供經(jīng)濟動力。

在此我也簡要介紹一下這項技術(shù)：

數(shù)據(jù)是用來建模的，通過數(shù)據(jù)的分析經(jīng)濟主體可以進行有效的決策，我們把這一過程抽象為決策模型。而經(jīng)濟主體，不管是機構(gòu)還是個人，都希望獲取最好的經(jīng)濟價值，這種對經(jīng)濟價值的目標我們可以抽象出來一個功效函數(shù)。基于經(jīng)濟學理論與數(shù)學的推導，我們可以建立起經(jīng)濟主體的功效函數(shù)與決策模型精度直接的聯(lián)系。

進一步的，我們可以根據(jù)博弈論的合作博弈理論，來確立不同的數(shù)據(jù)對于決策模型的貢獻度，貢獻度大的數(shù)據(jù)要素更有價值。因此，通過經(jīng)濟主體功效函數(shù)與決策模型貢獻度的耦合，我們就可以對不同數(shù)據(jù)要素起到的經(jīng)濟價值做合理公平的定量評估，計算得到數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟活動中產(chǎn)生的經(jīng)濟價值。

在不同的經(jīng)濟活動中，如何基于數(shù)據(jù)要素流通的方式賦能經(jīng)濟活動，并在各數(shù)據(jù)源間分配公平合理的經(jīng)濟價值？

- 基于市場營銷的場景，可以在隱私計算的環(huán)境下，通過多源外部數(shù)據(jù)源與內(nèi)部CRM數(shù)據(jù)的聯(lián)合建模，生成智能營銷的模型，提高營銷獲客的效率；

- 基于供應鏈管理的場景，可以在隱私計算的環(huán)境下，通過多源外部數(shù)據(jù)源與內(nèi)部ERP數(shù)據(jù)的聯(lián)合建模，生成智能調(diào)度的模型，提高物流、金融流管理的效率；

- 基于生產(chǎn)制造的場景，可以在隱私計算的環(huán)境下，通過多外部數(shù)據(jù)源與內(nèi)部MES數(shù)據(jù)的聯(lián)合建模，生成智能生產(chǎn)的模型，提高生產(chǎn)的效率。

這些經(jīng)濟效率的提升是基于模型精度的提升，比如精度高一倍的營銷模型就可以幫助機構(gòu)獲得多一倍的業(yè)務量，這些業(yè)務的經(jīng)濟價值是由于使用了多方的數(shù)據(jù)要素，并建立了更高精度的模型帶來的。那么我們就可以通過多方數(shù)據(jù)合作博弈的框架，建立分配算法，按照貢獻度公平合理地分配這些價值。誰的數(shù)據(jù)對模型精度以及相關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟價值貢獻度高，誰就應該獲得相應更多的經(jīng)濟價值。

簡單的來說，這個價值可以用經(jīng)濟主體的功效函數(shù)與數(shù)據(jù)的模型貢獻度相耦合來進行刻畫。

這是一個簡單的例子，我們可以用數(shù)據(jù)來預測貸款違約傾向，識別良好/不良信用的客戶，利用來自不同數(shù)據(jù)提供方的銀行貸款信息和申請客戶貸款逾期情況信息數(shù)據(jù)進行隱私計算的聯(lián)合建模。那么，如何實現(xiàn)對各個數(shù)據(jù)提供方所提供的數(shù)據(jù)資源進行定價呢？

如果用傳統(tǒng)的分配方式，即按照每個參與方的數(shù)據(jù)樣本數(shù)進行分配，是不能反映出來數(shù)據(jù)的實際價值的。而用模型貢獻度進行度量，可以實現(xiàn)這一點，通過模型貢獻度的計算我們可得出一些有意思的結(jié)論：

? A比E樣本多，但貢獻值較低。

? C、D樣本相同，但C的模型貢獻率明顯高于D。

? E比C樣本多，模型貢獻率略低于C。

就在上個月，劉鶴副總理專門提出了要實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的市場化配置，合理分配數(shù)據(jù)要素收益。深圳市作為先行示范區(qū)更是在全國首次提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入表”的條例草案，探索建立數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素會計核算制度。

相應的，在公共數(shù)據(jù)層面，政府也應該匹配相應的數(shù)據(jù)財政制度，將來源于公共性數(shù)據(jù)層面的數(shù)據(jù)收益，通過支出，構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施等支撐體系。我們也已經(jīng)欣然的看到，北京、上海以及深圳都在積極的開展建設(shè)數(shù)據(jù)交易中心的工作。

就央企數(shù)字化研究院的數(shù)據(jù)定價工作，我們提出建設(shè)路徑：

1. 在企業(yè)集團內(nèi)部不同部門，不同法人主體之間可以建設(shè)數(shù)據(jù)要素流動與定價平臺，推動數(shù)據(jù)共享與收益核算分配，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)計價、核算與審計；

2. 在跨企業(yè)之間建立數(shù)據(jù)要素流通市場與數(shù)據(jù)定價算法平臺，推動數(shù)據(jù)流通與收益分配；

3. 在央企建立“監(jiān)管沙盒”先行先試，基于央企數(shù)字化研究院搭建全球首個數(shù)據(jù)要素定價計算平臺。

在這方面，我們也已經(jīng)與華潤集團和華潤銀行開始了基于產(chǎn)業(yè)金融場景的實踐。我在此簡單地提一下，我們院的林常樂老師會在明天的數(shù)字金融論壇上做更詳細的實踐介紹。

從路徑上講，華潤集團有豐富的場景資源，可以用產(chǎn)融結(jié)合為抓手，形成“以產(chǎn)助融，以融促產(chǎn)”的產(chǎn)融協(xié)同模式。并推動產(chǎn)業(yè)鏈全面數(shù)字化，將協(xié)同模式逐步向外部生態(tài)移植。

首先在華潤集團內(nèi)部可以打造智能化模型，利用華潤銀行與產(chǎn)業(yè)集團的數(shù)據(jù)，在隱私計算的環(huán)境下進行聯(lián)合建模，產(chǎn)生各類生產(chǎn)模型：如智能營銷、智能推薦、智能信貸風險模型等。在聯(lián)合建模的同時，我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)定價算法在集團不同法人主體、不同部門之間根據(jù)數(shù)據(jù)的貢獻度進行經(jīng)濟價值的分配、部門貢獻的獨立核算，這樣就以市場化的力量將整個集團協(xié)同起來，用經(jīng)濟動力將基于數(shù)據(jù)要素的生產(chǎn)活動調(diào)動統(tǒng)一起來，形成強大的經(jīng)濟效率提升力。

進一步的，基于集團內(nèi)的成功實踐，我們可以進一步推廣到集團外部，形成產(chǎn)業(yè)鏈的互聯(lián)互通，成為數(shù)據(jù)要素聯(lián)動的數(shù)字經(jīng)濟體，實現(xiàn)劉鶴副總理所強調(diào)的“產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)帶動上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，提升創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈水平”。

對于模型算法方面的應用，央企數(shù)字化研究院也將引領(lǐng)向前。

如前所述，數(shù)字經(jīng)濟時代的千千萬萬的生產(chǎn)活動會催生海量的智能化模型。

近年來，人工智能技術(shù)取得了巨大的進展，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合使得海量模型的建立成為可能。無論是在縱深的算法研究，還是橫向的創(chuàng)新場景層面，人工智能技術(shù)都為數(shù)字經(jīng)濟拉開了波瀾壯闊的巨幕。

人工智能模型有非常強大的優(yōu)勢，不需要預設(shè)的邏輯、不需要專家觀點就可以實現(xiàn)建模，并且各類算法工具平臺可以支持快速的建模。但也有其劣勢，主要集中在模型的可解釋性、校驗方法的可靠度，模型缺陷與局限性等方面。

因此，我們認為人工智能的下一篇章在于如何進行算法模型的治理，即模型的可解釋性、模型的精度與風險、算法公平性等方面。

模型治理既是技術(shù)，又是制度，成熟的數(shù)字化企業(yè)會形成完整的模型治理制度。我們央企數(shù)字化研究院的工作，在推廣建設(shè)人工智能能力的同時，也要推廣成熟的模型治理制度建設(shè)。

目前，包括對抗攻擊、因果分析與可解釋性分析的研究工作已經(jīng)給這方面的工作指出了發(fā)展的方向。

在這些方面，我們認為應該進行以下的工作內(nèi)容：

1. 建立模型治理制度，形成模型價值評估、精度評估、風險與缺陷管理的成熟體系；

2. 央企數(shù)字化研究院牽頭建立模型評測中心，結(jié)合各類場景牽頭建設(shè)數(shù)據(jù)模型標準，并實踐模型評測，賦能行業(yè)。

同時的，模型治理的另一面是算法的合規(guī)性。在數(shù)字經(jīng)濟時代，越來越多的生產(chǎn)活動需要依靠算法模型開展，算法與業(yè)務的深度融合會是未來的趨勢，對于業(yè)務的合規(guī)性要求也會傳導到對算法的合規(guī)性要求。在這方面，我們欣喜的看到深圳市已經(jīng)開始了先行先試，在今年8月份宣布擬建立人工智能分級監(jiān)管機制。

同時，行業(yè)監(jiān)管也在逐漸建立之中，如今年8月份國家網(wǎng)信辦發(fā)布了關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦的管理規(guī)定。

今年3月份，國家金融行業(yè)標準委員會發(fā)布了人工智能算法金融應用評價規(guī)范的標準。

在這里，我們建議在央企行業(yè)也應建立相應的行業(yè)規(guī)范與標準，在數(shù)據(jù)安全法、數(shù)據(jù)隱私法的框架內(nèi)，發(fā)展測評中心，對算法使用的合規(guī)性、公平性進行測試。

最后，我們在建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟過程中離不開算力的支持。

清華交叉信息學院與交叉核心院在提升計算效率的智能芯片與進行隱私計算的智能芯片方面，都進行了前沿研究，也已經(jīng)成功孵化出了落地的技術(shù)成果。在這些方面我們會基于央企數(shù)字化研究院的平臺，為廣大央企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)進行賦能，提供算力基礎(chǔ)。

轉(zhuǎn)載來源： 物聯(lián)網(wǎng)標識號

遠望智庫預見未來