工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價(jià)體系
現(xiàn)有的研究大多從理論分析表明了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢,是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手。但在推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺落地實(shí)踐過程中還存在著一些局限,制造企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制尚未成熟、發(fā)展路徑尚不明確,缺乏對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力進(jìn)行評價(jià)的方法和手段。本文著重研究如何考量工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用水平和企業(yè)建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力之間的關(guān)系,從而建立一套工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的評價(jià)指標(biāo)體系,用于引導(dǎo)和規(guī)范平臺健康有序發(fā)展。
1 評價(jià)框架
當(dāng)前我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展步入快車道,如何進(jìn)一步發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的引擎作用是產(chǎn)業(yè)界面臨的新課題。本文主要從平臺對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)支撐、數(shù)據(jù)匯聚、新模式應(yīng)用、服務(wù)創(chuàng)新、可持續(xù)發(fā)展等五個方面展開如圖1所示。基礎(chǔ)支撐作為基本能力為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供開發(fā)、技術(shù)、安全底座,數(shù)據(jù)匯聚能力體現(xiàn)平臺采集數(shù)據(jù)、交換數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)水平,衡量數(shù)據(jù)要素作用和價(jià)值,平臺通過基礎(chǔ)支撐和數(shù)據(jù)匯聚迭代形成多樣化新模式新應(yīng)用并拓展服務(wù)創(chuàng)新能力,有效驅(qū)動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展,最終在雙向循環(huán)下實(shí)現(xiàn)長期可持續(xù)發(fā)展。
圖1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價(jià)框架
1.1 基礎(chǔ)支撐能力
基礎(chǔ)支撐能力主要包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)能力、安全保障等三個方面,主要用于評價(jià)平臺在賦能制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,所提供的存儲、算力、開發(fā)工具、開發(fā)環(huán)境以及安全保障等基礎(chǔ)支撐能力的基礎(chǔ)支撐能力。
1.2 數(shù)據(jù)匯聚能力
數(shù)據(jù)匯聚能力主要包括工業(yè)設(shè)備上云、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)APP等三個方面,從數(shù)據(jù)采集、交換、分析、管理以及面向特定場景的具體應(yīng)用情況來評價(jià)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)要素匯聚的能力。
1.3 新模式應(yīng)用能力
新模式應(yīng)用能力主要包括平臺化設(shè)計(jì)、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理六個方面,用于評價(jià)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新模式應(yīng)用的供給能力。
1.4 服務(wù)創(chuàng)新能力
服務(wù)創(chuàng)新能力主要包括平臺服務(wù)企業(yè)情況、服務(wù)行業(yè)情況、服務(wù)區(qū)域情況、平臺開發(fā)者社區(qū)、平臺注冊用戶五個方面的內(nèi)容,用于評價(jià)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的服務(wù)創(chuàng)新能力。
1.5 可持續(xù)發(fā)展能力
可持續(xù)發(fā)展能力主要包括平臺營收、應(yīng)用效能兩個方面,用于評價(jià)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可持續(xù)發(fā)展能力。
2 評價(jià)指標(biāo)
為進(jìn)一步完善評價(jià)體系,在構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價(jià)框架的基礎(chǔ)之上,根據(jù)評價(jià)框架中基礎(chǔ)支撐、數(shù)據(jù)匯聚、新模式應(yīng)用、服務(wù)創(chuàng)新、可持續(xù)發(fā)展5個方面,設(shè)計(jì)了5項(xiàng)一級指標(biāo),下設(shè)19個二級指標(biāo)、39個三級指標(biāo),如圖2所示。為明確評價(jià)工作所需要采集的數(shù)據(jù),確保評價(jià)體系的落地實(shí)施,在三級指標(biāo)下設(shè)了100個評價(jià)項(xiàng)。
圖2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價(jià)指標(biāo)體系
2.1 基礎(chǔ)支撐能力指標(biāo)
基礎(chǔ)支撐能力主要包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)能力、安全保障等三個方面,主要用于評價(jià)平臺在賦能制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,所提供的存儲、算力、開發(fā)工具、開發(fā)環(huán)境以及安全保障等基礎(chǔ)支撐能力的基礎(chǔ)支撐能力,具體評價(jià)指標(biāo)和評價(jià)項(xiàng)表1。
表1 基礎(chǔ)支撐能力評價(jià)指標(biāo)及評價(jià)項(xiàng)
2.2 數(shù)據(jù)匯聚能力指標(biāo)
數(shù)據(jù)匯聚能力主要包括工業(yè)設(shè)備上云、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)APP等三個方面,從數(shù)據(jù)采集、交換、分析、管理以及面向特定場景的具體應(yīng)用情況來評價(jià)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)要素匯聚的能力,具體評價(jià)指標(biāo)和評價(jià)項(xiàng)表2。
表2 數(shù)據(jù)匯聚能力評價(jià)指標(biāo)及評價(jià)項(xiàng)
2.3 新模式應(yīng)用能力指標(biāo)
新模式應(yīng)用能力主要包括平臺化設(shè)計(jì)、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理六個方面,用于評價(jià)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新模式應(yīng)用的供給能力,具體評價(jià)指標(biāo)和評價(jià)項(xiàng)表3。
表3 新模式應(yīng)用能力評價(jià)指標(biāo)及評價(jià)項(xiàng)
2.4 服務(wù)創(chuàng)新能力指標(biāo)
服務(wù)創(chuàng)新能力主要包括平臺服務(wù)企業(yè)情況、服務(wù)行業(yè)情況、服務(wù)區(qū)域情況、平臺開發(fā)者社區(qū)、平臺注冊用戶五個方面的內(nèi)容,用于評價(jià)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的服務(wù)創(chuàng)新能力,具體評價(jià)指標(biāo)和評價(jià)項(xiàng)如表4所示。
表4 服務(wù)創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)及評價(jià)項(xiàng)
2.5 可持續(xù)發(fā)展能力指標(biāo)
可持續(xù)發(fā)展能力主要包括平臺營收、應(yīng)用效能兩個方面,用于評價(jià)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可持續(xù)發(fā)展能力,具體評價(jià)指標(biāo)和評價(jià)項(xiàng)如表5所示。
表5 可持續(xù)發(fā)展能力評價(jià)指標(biāo)及評價(jià)項(xiàng)
3 評價(jià)方法
根據(jù)上文所述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價(jià)體系及采集項(xiàng),從評價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定、計(jì)算評價(jià)結(jié)果、劃分評價(jià)等級三方面對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與成效展開評價(jià)。
圖3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價(jià)路線圖
3.1 評價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定方法
評價(jià)體系給出的評價(jià)指標(biāo)共分為三級,共有一級指標(biāo)5項(xiàng)、二級指標(biāo)19項(xiàng)、三級指標(biāo)39項(xiàng),通過專家打分的方式由一組專家依據(jù)重要性對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分,得到區(qū)間猶豫模糊決策矩陣,專家給出的打分為一組區(qū)間,同時(shí)依據(jù)不同專家在不同領(lǐng)域的專業(yè)性差異對不同專家賦予權(quán)重?;谛畔Q策矩陣和專家權(quán)重,利用區(qū)間猶豫模糊加權(quán)熵確定各級指標(biāo)權(quán)重,可弱化專家的主觀打分因素,最終實(shí)現(xiàn)分別確定各級指標(biāo)的權(quán)重。
表6 一級指標(biāo)區(qū)間值猶豫模糊集決策矩陣
其中專家人數(shù)為m、α-ij、α+ij、分別代表第j位專家對第α+iji項(xiàng)指標(biāo)評分的下限和上限,A1-A5、B1-B19、C1-C41分別代表各一級指標(biāo)、二級指標(biāo)和三級指標(biāo)。
表7 二級指標(biāo)區(qū)間值猶豫模糊集決策矩陣
得出的一級、二級、三級指標(biāo)權(quán)重滿足:
其中ai、bij、 cijk分別為一級、二級、三級指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重,j為一級指標(biāo)AΣ5i=1ai=i對應(yīng)的二級指標(biāo)個數(shù),k為二級指標(biāo)Bj對應(yīng)的三級指標(biāo)個數(shù)。
表8 三級指標(biāo)區(qū)間值猶豫模糊集決策矩陣
3.2 評價(jià)結(jié)果計(jì)算方法
評價(jià)對象總分由各一級指標(biāo)得分加權(quán)計(jì)算得出,一級至三級指標(biāo)的得分可以依據(jù)在下一級的得分情況加權(quán)計(jì)算得出。
3.3 等級劃分及特征
基于評價(jià)對象在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價(jià)的總得分情況,結(jié)合基礎(chǔ)支撐、數(shù)據(jù)匯聚、新模式新應(yīng)用、服務(wù)創(chuàng)新、可持續(xù)發(fā)展五方面能力水平綜合得分情況,將評價(jià)對象賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力劃分為5個等級,各等級能力水平描述如下:
表9 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價(jià)等級描述
4 結(jié)語
當(dāng)前我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入實(shí)踐深耕階段,已在多個國民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)深度應(yīng)用,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展提供了有效路徑,正日益成為支撐制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要引擎。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心,為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的使能工具。如何正確引導(dǎo)、科學(xué)評估工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力和價(jià)值,對于提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和競爭力,打造未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展新優(yōu)勢意義重大。
本文提出了一套可定量、定性分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能能力與制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對應(yīng)關(guān)系的評價(jià)體系,從基礎(chǔ)支撐、數(shù)據(jù)匯聚、新模式應(yīng)用、服務(wù)創(chuàng)新、可持續(xù)發(fā)展五個方面建立了評價(jià)的基本框架,構(gòu)建了評價(jià)指標(biāo)體系,梳理了具體的評價(jià)項(xiàng),給出了科學(xué)的評價(jià)方法,為平臺企業(yè)、制造企業(yè)、行業(yè)組織、政府等有效評價(jià)平臺賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力與成效、摸清發(fā)展底數(shù)與態(tài)勢、遴選試點(diǎn)示范等提供智力支持與決策支撐。
轉(zhuǎn)載來源:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線
原文刊載于《制造業(yè)自動化》2021年第21期













